Los tres principales casos de uso de IA en la fabricación

Inteligencia Artificial

Los tres principales casos de uso de IA en la fabricación

Publicado hace 3 semanas

Cuando se trata de la adopción de inteligencia artificial (IA) en la fabricación, actualmente Europa lidera el camino con más de la mitad de sus principales fabricantes que utilizan al menos una forma de IA en sus operaciones. Dentro de Europa, Alemania lidera la región con el 69% de sus fabricantes que implementan IA.

En un estudio reciente realizado por Capgemini, AI en operaciones de fabricación , las organizaciones buscaron determinar el mejor punto de partida para los fabricantes que buscan adoptar inteligencia artificial en sus operaciones, al analizar 22 casos de uso de IA en la fabricación.

Capgemini identificó tres casos de uso que creen que son las áreas clave para que los fabricantes comiencen. Estos incluyen: mantenimiento inteligente; inspección de calidad del producto; y planificación de la demanda.

Mantenimiento inteligente de la máquina

Definido como la 'fruta baja' por Capgemini, el mantenimiento inteligente de maquinaria y equipo es el uso más común de IA en la fabricación. Cuando se aplica a las operaciones, el ROI puede ser significativo. No solo minimiza el tiempo de inactividad, el mantenimiento inteligente también puede reducir los costos de mantenimiento y aumentar la productividad. Con datos de buena calidad y la experiencia para analizar los datos, este uso de la tecnología es relativamente fácil de implementar.

Fabricantes líderes que utilizan esta tecnología: General Motors y Volvo

Inspección de calidad del producto

Al combinar inteligencia artificial con capacidades de análisis, otra forma en que las organizaciones aprovechan esta tecnología es para ayudar a predecir y prevenir problemas de calidad, a través de inspecciones visuales en línea que pueden capturar tendencias.

Con la mayor disponibilidad de cámaras de alta resolución y la poderosa tecnología de reconocimiento de imágenes, el costo de la inspección en línea en tiempo real se ha reducido drásticamente.

Esta tecnología permite a los fabricantes abordar de manera efectiva entornos regulatorios estrictos, particularmente con regulaciones relacionadas con especificaciones y cumplimiento de productos.

Fabricantes líderes que utilizan esta tecnología: Audi y BMW

Pedir planificación

Hoy, las organizaciones están aprovechando las capacidades de aprendizaje automático para predecir cambios en la demanda y el comportamiento de los consumidores. Esto permite a los fabricantes realizar los ajustes necesarios en los cronogramas de producción y la adquisición de materias primas. Como resultado, las organizaciones se están beneficiando de una mejor previsión de rendimiento, varios, mejor servicio al cliente y reducción de inventario.

Fabricantes líderes que usan esta tecnología: Danone Group

Lo que hace que estos casos de uso sean el punto de partida ideal para los fabricantes.

Capgemini informa que el mantenimiento inteligente; inspección de calidad del producto; y la planificación de la demanda tienen una combinación óptima de varias características que los convierten en el punto de partida ideal para los fabricantes. Estas características incluyen:

Claro valor comercial y beneficios.
Relativamente fácil de implementar.
Tener la disponibilidad de datos.
La disponibilidad de conocimientos de IA y / o soluciones estandarizadas existentes.
La oportunidad de agregar funciones para aumentar la visibilidad y la explicabilidad para una toma de decisiones más clara y mejor.


"La IA en la fabricación cambia las reglas del juego", comentó Capgemini, "tiene el potencial de transformar el rendimiento en toda la amplitud y profundidad de las operaciones de fabricación. Sin embargo, el enorme potencial de esta nueva era Industrial 4.0 solo se realizará si los fabricantes realmente enfocan sus esfuerzos en dónde la IA puede agregar más valor y luego impulsar las soluciones a escala ".

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